车载系统和安全的数字信号处理

3 (p1): A部分 驾驶行为与建模系统
3 (p1-1): 第1章 多模式驾驶员压力检测
3 (p1-1-1): 1.1简介
4 (p1-1-2): 1.2 UTDrive资料库、数据子集和转录协议
7 (p1-1-3): 1.3利用语言信号进行压力检测
12 (p1-1-4): 1.4使用CAN总线信号的分心/压力检测
15 (p1-1-5): 1.5小结
16 (p1-1-6): 参考文献
18 (p1-2): 第2章 根据语音分析驾驶员的情绪
18 (p1-2-1): 2.1简介
19 (p1-2-2): 2.2 MFCC- MLP语音情绪
22 (p1-2-3): 2.3语音情绪识别和分类实验
24 (p1-2-4): 2.4小结、结论和未来的工作
25 (p1-2-5): 参考文献
26 (p1-3): 第3章 根据驾驶操作信号辨别驾驶员状态
26 (p1-3-1): 3.1简介
28 (p1-3-2): 3.2驾驶行为信号特征
32 (p1-3-3): 3.3驾驶行为模型
34 (p1-3-4): 3.4实验结果
46 (p1-3-5): 3.5小结
47 (p1-3-6): 参考文献
48 (p1-4): 第4章 基于分层模式分割的驾驶员行为多层建模
48 (p1-4-1): 4.1简介
49 (p1-4-2): 4.2分层模式分割
52 (p1-4-3): 4.3驾驶行为数据的分析
57 (p1-4-4): 4.4讨论
59 (p1-4-5): 4.5小结
59 (p1-4-6): 参考文献
63 (p2): B部分 车载交互系统/语音系统
63 (p2-1): 第5章 车载通信系统的评价
63 (p2-1-1): 5.1简介
68 (p2-1-2): 5.2边界条件
71 (p2-1-3): 5.3车载通信系统的信号处理
77 (p2-1-4): 5.4 ICC系统相关的评估类型
78 (p2-1-5): 5.5车载通信系统的评估
88 (p2-1-6): 5.6对ICC系统自动评估的几点想法
89 (p2-1-7): 5.7小结
90 (p2-1-8): 参考文献
92 (p2-2): 第6章 车内宽频带免提——系统设计和测试的新挑战
92 (p2-2-1): 6.1简介
93 (p2-2-2): 6.2传输延迟
94 (p2-2-3): 6.3倾听的语音质量
97 (p2-2-4): 6.4回声性能
101 (p2-2-5): 6.5小结
101 (p2-2-6): 参考文献
103 (p2-3): 第7章 “先讲后按”（TAP）：一种新颖的方式启动车内语音对话
103 (p2-3-1): 7.1简介
104 (p2-3-2): 7.2 TAP系统
105 (p2-3-3): 7.3声学回声消除和后置滤波器
106 (p2-3-4): 7.4集成的噪声降低和语言活动的检测
107 (p2-3-5): 7.5实验装置
108 (p2-3-6): 7.6结果
110 (p2-3-7): 7.7小结
110 (p2-3-8): 参考文献
111 (p2-4): 第8章 对动态环境的认知对话系统：进展和挑战
111 (p2-4-1): 8.1简介
112 (p2-4-2): 8.2相关研究
113 (p2-4-3): 8.3驾驶模拟器
114 (p2-4-4): 8.4交互设置
114 (p2-4-5): 8.5记录设定
115 (p2-4-6): 8.6记录软件
116 (p2-4-7): 8.7用户状态检测
118 (p2-4-8): 8.8认知建模
119 (p2-4-9): 8.9小结
120 (p2-4-10): 参考文献
121 (p2-5): 第9章 车载语音和噪声语料库
121 (p2-5-1): 9.1简介
123 (p2-5-2): 9.2 UT- D车辆噪声语料库
126 (p2-5-3): 9.3 CU移动
128 (p2-5-4): 9.4噪声分析和模型
131 (p2-5-5): 9.5小结
131 (p2-5-6): 参考文献
132 (p2-6): 第10章 基于语音对话系统互动的增强型车载语音识别的极大似然框架
132 (p2-6-1): 10.1简介
134 (p2-6-2): 10.2用于车内环境的LIMA Mel滤波器组噪声减除
138 (p2-6-3): 10.3实验程序
140 (p2-6-4): 10.4数据分析和建议
144 (p2-6-5): 10.5小结
144 (p2-6-6): 参考文献
146 (p2-7): 第11章 在车载环境中应用变分模型进行鲁棒语音识别的特征补偿
146 (p2-7-1): 11.1简介
147 (p2-7-2): 11.2…