算法语言与计算方法基础

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 第1章 绪论
1 (p0-3): 1.1 数值算法概论
4 (p0-4): 1.2 预备知识
4 (p0-5): 1.2.1 范数
7 (p0-6): 1.2.2 差分方程
9 (p0-7): 1.3 误差分析
9 (p0-8): 1.3.1 误差的来源
10 (p0-9): 1.3.2 误差、误差限和有效数字
11 (p0-10): 1.3.3 相对误差和相对误差限
12 (p0-11): 1.3.4 有效数字与误差的关系
13 (p0-12): 1.3.5 数值计算中需要注意的问题
15 (p0-13): 本章小结
15 (p0-14): 习题
17 (p0-15): 第2章 线性方程组的数值解法
17 (p0-16): 2.1 高斯列主元消去法
17 (p0-17): 2.1.1 高斯消去法
18 (p0-18): 2.1.2 高斯列主元消去法
21 (p0-19): 2.2 对称正定矩阵的平方根法
21 (p0-20): 2.2.1 矩阵的三角分解
27 (p0-21): 2.2.2 对称正定矩阵的平方根法
31 (p0-22): 2.3 三对角线性方程组的追赶法
33 (p0-23): 2.4.1 雅可比迭代法
33 (p0-24): 2.4 线性方程组的迭代解法
35 (p0-25): 2.4.2 高斯-塞德尔迭代法
36 (p0-26): 2.4.3 超松弛迭代法
38 (p0-27): 2.5 误差分析
40 (p0-28): 2.6 算法与程序设计实例
40 (p0-29): 2.6.1 列主元高斯消去法解方程组
43 (p0-30): 2.6.2 用雅可比迭代法解方程组
45 (p0-31): 本章小结
45 (p0-32): 习题
47 (p0-33): 3.1 概述
47 (p0-34): 第3章 非线性方程及非线性方程组的解法
48 (p0-35): 3.2 二分法
48 (p0-36): 3.2.1 二分法的基本思想
50 (p0-37): 3.2.2 二分法计算步骤及其传统流程图
52 (p0-38): 3.3 迭代法
52 (p0-39): 3.3.1 迭代法的基本思想
53 (p0-40): 3.3.2 迭代法的几何意义及收敛性
55 (p0-41): 3.3.3 迭代法的收敛速度
56 (p0-42): 3.3.4 迭代法收敛的加速方法
57 (p0-43): 3.3.5 迭代法的计算步骤及其N-S流程图
58 (p0-44): 3.4.1 牛顿法的基本思想
58 (p0-45): 3.4 牛顿（Newton）法
59 (p0-46): 3.4.2 牛顿法的几何意义
60 (p0-47): 3.4.3 牛顿法的收敛性
62 (p0-48): 3.4.4 牛顿法的计算步骤及其N-S流程图
63 (p0-49): 3.5 非线性方程组的解法
63 (p0-50): 3.6 解非线性方程组的牛顿迭代法
65 (p0-51): 3.7 最速下降法
68 (p0-52): 3.8 本章部分算法C语言参考程序
68 (p0-53): 3.8.1 二分法参考程序
69 (p0-54): 3.8.2 迭代法参考程序
70 (p0-55): 3.8.3 牛顿法参考程序
72 (p0-56): 3.9 应用举例
75 (p0-57): 本章小结
75 (p0-58): 习题
76 (p0-59): 第4章 插值法与数据拟合法
76 (p0-60): 4.1 引言
77 (p0-61): 4.2 代数插值的基本性质
78 (p0-62): 4.3 泰勒插值和拉格朗日（Lagrange）插值
78 (p0-63): 4.3.1 泰勒插值
80 (p0-64): 4.3.2 拉格朗日插值
85 (p0-65): 4.4 牛顿（Newton）插值公式
85 (p0-66): 4.4.1 差商及其基本性质
86 (p0-67): 4.4.2 牛顿插值多项式
87 (p0-68): 4.4.3 牛顿插值的算法
89 (p0-69): 4.4.4 等距节点的牛顿插值公式
90 (p0-70): 4.5 分段低次插值
91 (p0-71): 4.5.1 分段线性插值
91 (p0-72): 4.5.2 分段二次插值
93 (p0-73): 4.5.3 分段三次埃尔米特插值
95 (p0-74): 4.6 三次样条插值
95 (p0-75): 4.6.1 三次样条函数的定义
96 (p0-76): 4.6.2 三次样条插值问题
97 (p0-77): 4.6.3 求样条插值函数的三转角法
100 (p0-78): 4.6.4 求样条插值函数的三弯矩法
101 (p0-79):…