计量经济学导论

1 (p0-1): 1.1 什么是计量经济学
1 (p0-2): 第1章 计量经济学概述
2 (p0-3): 1.2 计量经济学的研究内容及其方法
12 (p0-4): 1.3 计量经济模型的建立
12 (p0-5): 1.3.1 计量经济学的建模方法
16 (p0-6): 1.3.2 计量经济模型的类型
16 (p0-7): 1.4 计量经济学的发展
18 (p0-8): 1.5 研究文章写作建议
19 (p0-9): 思考与练习
20 (p0-10): 第2章 计量经济学的基础工具
20 (p0-11): 2.1 矩阵
20 (p0-12): 2.1.1 矩阵的定义
21 (p0-13): 2.1.2 矩阵的计算及其性质
23 (p0-14): 2.1.3 复矩阵的定义和性质
23 (p0-15): 2.1.4 特征值与特征向量
26 (p0-16): 2.2.1 基本概念
26 (p0-17): 2.2 概率与统计初步
29 (p0-18): 2.2.2 概率密度函数
35 (p0-19): 2.2.3 样本与样本空间
37 (p0-20): 2.2.4 概率分布简介
47 (p0-21): 2.3 统计推断
47 (p0-22): 2.3.1 估计
51 (p0-23): 2.3.2 假设检验
54 (p0-24): 2.4 最优化理论基础
55 (p0-25): 2.4.1 线性规划的最优化条件
56 (p0-26): 2.4.2 单纯形法
56 (p0-27): 2.4.3 Kuhn-Tucker条件
57 (p0-28): 思考与练习
59 (p0-29): 第3章 一元回归分析
59 (p0-30): 3.1 回归模型的估计法
59 (p0-31): 3.1.1 普通最小二乘法
65 (p0-32): 3.1.2 广义最小二乘法
66 (p0-33): 3.1.3 最大似然估计法
67 (p0-34): 3.2 一元线性回归分析
70 (p0-35): 3.3 回归方程检验
72 (p0-36): 3.3.1 拟合优度检验
73 (p0-37): 3.3.2 回归报告
74 (p0-38): 3.3.3 正态性检验
75 (p0-39): 3.4 回归方程
76 (p0-40): 3.4.1 对数线性模型
77 (p0-41): 3.4.2 半对数模型
77 (p0-42): 3.4.3 曲函数模型
80 (p0-43): 3.5 方差分析模型
82 (p0-44): 思考与练习
85 (p0-45): 第4章 多元回归分析
85 (p0-46): 4.1 多元计量经济模型
86 (p0-47): 4.1.1 完全弹性模型
87 (p0-48): 4.1.2 半弹性模型
88 (p0-49): 4.1.3 非线性模型
88 (p0-50): 4.1.4 虚拟变量模型
90 (p0-51): 4.2 二元回归方程的最小二乘估计量
91 (p0-52): 4.2.1 随机扰动项假设
92 (p0-53): 4.2.2 解释变量之间的相关性假设
93 (p0-54): 4.2.3 最小二乘法估计量
96 (p0-55): 4.3 回归方程检验
96 (p0-56): 4.3.1 回归方程的拟合优度
99 (p0-57): 4.3.2 回归方程的参数假设检验
103 (p0-58): 4.3.3 回归模型结构稳定性检验
107 (p0-59): 4.4 回归方程最小二乘估计量的矩阵方法
108 (p0-60): 4.4.1 普通最小二乘估计量
109 (p0-61): 4.4.2 假设检验的矩阵表示
110 (p0-62): 思考与练习
112 (p0-63): 5.1 多重共线性问题
112 (p0-64): 第5章 经验回归问题
113 (p0-65): 5.1.1 多重共线性与统计解释能力
118 (p0-66): 5.1.2 多重共线性的诊断
122 (p0-67): 5.1.3 多重共线性的处置
126 (p0-68): 5.2 异方差问题
126 (p0-69): 5.2.1 导致异方差的原因
128 (p0-70): 5.2.2 存在异方差的最小二乘估计量的性质及后果
130 (p0-71): 5.2.3 如何诊断异方差
141 (p0-72): 5.2.4 异方差问题的处理
144 (p0-73): 5.3 自相关问题
144 (p0-74): 5.3.1 自相关存在的回归问题
149 (p0-75): 5.3.2 自相关问题的识别
158 (p0-76): 5.3.3 自相关问题处理
160 (p0-77): 5.3.4 条件异方差
161 (p0-78): 思考与练习
164 (p0-79):…