汽车协同制造网格
曹源,姜恺,武殿梁等编著, 曹源等编著, 曹源, 姜恺, 武殿梁, 戴轶, 曹源 (计算机)
1 (p1): 第1章 绪论
1 (p2): 1.1 背景、意义和目标
1 (p3): 1.1.1 背景
3 (p4): 1.1.2 意义和目标
4 (p5): 1.2 国内外研究现状
4 (p6): 1.2.1 协同制造国内外研究现状
6 (p7): 1.2.2 网格技术国内外研究现状
11 (p8): 1.3 应用前景
12 (p9): 参考文献
15 (p10): 第2章 协同制造网格概念与体系结构
15 (p11): 2.1 引言
16 (p12): 2.2 网格计算基本概念
16 (p13): 2.2.1 网格的产生
18 (p14): 2.2.2 网格的定义
19 (p15): 2.2.3 网格的发展
20 (p16): 2.2.4 网格体系结构
27 (p17): 2.3 协同制造网格体系结构
27 (p18): 2.3.1 定义及特征
29 (p19): 2.3.2 相关术语
30 (p20): 2.3.3 体系结构
36 (p21): 2.4 小结
36 (p22): 参考文献
37 (p23): 第3章 汽车协同制造网格平台
37 (p24): 3.1 引言
37 (p25): 3.2 协同制造网格平台系统设计
38 (p26): 3.2.1 平台业务流程
40 (p27): 3.2.2 平台基本功能模块
43 (p28): 3.2.3 平台总体结构
46 (p29): 3.3 协同制造网格平台关键技术
46 (p30): 3.3.1 资源管理技术
50 (p31): 3.3.2 任务管理技术
57 (p32): 3.3.3 应用集成技术
64 (p33): 3.3.4 用户访问技术
70 (p34): 3.3.5 安全技术
74 (p35): 3.4 汽车协同制造网格平台实现
74 (p36): 3.4.1 网格中间件
77 (p37): 3.4.2 部署环境
79 (p38): 3.4.3 汽车协同制造网格平台视图
115 (p39): 3.4.4 平台应用支持
118 (p40): 3.4.5 应用场景
119 (p41): 3.5 小结
120 (p42): 参考文献
121 (p43): 第4章 汽车协同制造网格耐撞性仿真应用
121 (p44): 4.1 引言
122 (p45): 4.2 汽车耐撞性协同仿真应用分析
122 (p46): 4.2.1 工业需求分析
124 (p47): 4.2.2 存在的主要问题和技术难点
126 (p48): 4.2.3 开发目标
127 (p49): 4.3 关键技术
127 (p50): 4.3.1 耐撞性协同仿真应用中间件技术
134 (p51): 4.3.2 耐撞性协同仿真网格工作流
140 (p52): 4.3.3 面向信息安全的模型协同设计方法
145 (p53): 4.4 汽车耐撞性协同仿真实现
145 (p54): 4.4.1 汽车耐撞性协同仿真系统架构
149 (p55): 4.4.2 开发流程
151 (p56): 4.4.3 基本应用服务介绍
153 (p57): 4.4.4 关键服务的实现
154 (p58): 4.4.5 网格服务执行流程
155 (p59): 4.4.6 协同仿真成员间的信息安全
156 (p60): 4.4.7 网格试验床与Portal
157 (p61): 4.5 汽车耐撞性协同仿真典型应用
157 (p62): 4.5.1 整车有限元模型及试验场景
159 (p63): 4.5.2 汽车耐撞性协同仿真过程
164 (p64): 4.5.3 汽车耐撞性仿真结果分析
166 (p65): 4.5.4 典型应用总结
166 (p66): 4.6 小结
167 (p67): 参考文献
169 (p68): 第5章 汽车协同制造网格耐撞性数据挖掘应用
169 (p69): 5.1 引言
170 (p70): 5.2 汽车耐撞性数据挖掘应用分析
170 (p71): 5.2.1 工业需求分析
171 (p72): 5.2.2 存在的主要问题和技术难点
171 (p73): 5.2.3 开发目标
172 (p74): 5.3 关键技术
172 (p75): 5.3.1 分布式数据挖掘应用中间件技术
175 (p76): 5.3.2 分布式数据挖掘网格工作流
176 (p77): 5.3.3 网格环境下分布式数据挖掘分类算法及元数据求解
192 (p78): 5.4 汽车耐撞性数据挖掘实现
192 (p79): 5.4.1 汽车耐撞性数据挖掘系统结构
193 (p80): 5.4.2 网格环境下分布式数据决策树挖掘服务
196 (p81): 5.4.3 网格环境下分布式数据挖掘流程
199 (p82): 5.4.4…
1 (p2): 1.1 背景、意义和目标
1 (p3): 1.1.1 背景
3 (p4): 1.1.2 意义和目标
4 (p5): 1.2 国内外研究现状
4 (p6): 1.2.1 协同制造国内外研究现状
6 (p7): 1.2.2 网格技术国内外研究现状
11 (p8): 1.3 应用前景
12 (p9): 参考文献
15 (p10): 第2章 协同制造网格概念与体系结构
15 (p11): 2.1 引言
16 (p12): 2.2 网格计算基本概念
16 (p13): 2.2.1 网格的产生
18 (p14): 2.2.2 网格的定义
19 (p15): 2.2.3 网格的发展
20 (p16): 2.2.4 网格体系结构
27 (p17): 2.3 协同制造网格体系结构
27 (p18): 2.3.1 定义及特征
29 (p19): 2.3.2 相关术语
30 (p20): 2.3.3 体系结构
36 (p21): 2.4 小结
36 (p22): 参考文献
37 (p23): 第3章 汽车协同制造网格平台
37 (p24): 3.1 引言
37 (p25): 3.2 协同制造网格平台系统设计
38 (p26): 3.2.1 平台业务流程
40 (p27): 3.2.2 平台基本功能模块
43 (p28): 3.2.3 平台总体结构
46 (p29): 3.3 协同制造网格平台关键技术
46 (p30): 3.3.1 资源管理技术
50 (p31): 3.3.2 任务管理技术
57 (p32): 3.3.3 应用集成技术
64 (p33): 3.3.4 用户访问技术
70 (p34): 3.3.5 安全技术
74 (p35): 3.4 汽车协同制造网格平台实现
74 (p36): 3.4.1 网格中间件
77 (p37): 3.4.2 部署环境
79 (p38): 3.4.3 汽车协同制造网格平台视图
115 (p39): 3.4.4 平台应用支持
118 (p40): 3.4.5 应用场景
119 (p41): 3.5 小结
120 (p42): 参考文献
121 (p43): 第4章 汽车协同制造网格耐撞性仿真应用
121 (p44): 4.1 引言
122 (p45): 4.2 汽车耐撞性协同仿真应用分析
122 (p46): 4.2.1 工业需求分析
124 (p47): 4.2.2 存在的主要问题和技术难点
126 (p48): 4.2.3 开发目标
127 (p49): 4.3 关键技术
127 (p50): 4.3.1 耐撞性协同仿真应用中间件技术
134 (p51): 4.3.2 耐撞性协同仿真网格工作流
140 (p52): 4.3.3 面向信息安全的模型协同设计方法
145 (p53): 4.4 汽车耐撞性协同仿真实现
145 (p54): 4.4.1 汽车耐撞性协同仿真系统架构
149 (p55): 4.4.2 开发流程
151 (p56): 4.4.3 基本应用服务介绍
153 (p57): 4.4.4 关键服务的实现
154 (p58): 4.4.5 网格服务执行流程
155 (p59): 4.4.6 协同仿真成员间的信息安全
156 (p60): 4.4.7 网格试验床与Portal
157 (p61): 4.5 汽车耐撞性协同仿真典型应用
157 (p62): 4.5.1 整车有限元模型及试验场景
159 (p63): 4.5.2 汽车耐撞性协同仿真过程
164 (p64): 4.5.3 汽车耐撞性仿真结果分析
166 (p65): 4.5.4 典型应用总结
166 (p66): 4.6 小结
167 (p67): 参考文献
169 (p68): 第5章 汽车协同制造网格耐撞性数据挖掘应用
169 (p69): 5.1 引言
170 (p70): 5.2 汽车耐撞性数据挖掘应用分析
170 (p71): 5.2.1 工业需求分析
171 (p72): 5.2.2 存在的主要问题和技术难点
171 (p73): 5.2.3 开发目标
172 (p74): 5.3 关键技术
172 (p75): 5.3.1 分布式数据挖掘应用中间件技术
175 (p76): 5.3.2 分布式数据挖掘网格工作流
176 (p77): 5.3.3 网格环境下分布式数据挖掘分类算法及元数据求解
192 (p78): 5.4 汽车耐撞性数据挖掘实现
192 (p79): 5.4.1 汽车耐撞性数据挖掘系统结构
193 (p80): 5.4.2 网格环境下分布式数据决策树挖掘服务
196 (p81): 5.4.3 网格环境下分布式数据挖掘流程
199 (p82): 5.4.4…
Year:
2010
Edition:
2010
Publisher:
北京:国防工业出版社
Language:
Chinese
ISBN 10:
7118068020
ISBN 13:
9787118068023
File:
PDF, 92.74 MB
IPFS:
,
Chinese, 2010